报告题目： 基于有限信息的稳健决策--分布式鲁棒模型与应用
报 告 人：何斯迈 上海财经大学
报告时间：2023年11月29日(周三) 16:00-17:30
报告地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S406
腾讯会议：816-5319-3902
内容摘要
在管理实践中，由于外部环境干扰、竞争及客户行为、数据缺失及删失等多种原因，决策相关的有效数据量及信息质量往往不尽人意。但企业的智能管理决策中又需要严格控制决策风险，特别是缺乏数据的方案测试及验证阶段。近期，多项研究及管理实践中发现基于少量样本依然可以做出相对高效稳健的决策，其关键在于引入对统计分布的合理假设，利用分布鲁棒模型进行分析。报告将结合团队研究成果，介绍相关问题背景、主要模型及分析方法及具体应用实践效果，并针对最新研究进展及问题展开讨论。
主讲人简介
何斯迈教授目前任职于上海财经大学。他本科毕业于中国科学技术大学，博士毕业于香港中文大学。主要研究领域为运筹优化和运营管理，聚焦供应链管理及优化算法研究。曾获2014年度中国运筹协会青年科技奖，教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖二等奖，上海市自然科学二等奖。曾参与多个大型智能管理项目，其中京东无人仓自动化项目进入INFORMS学会Franz Edelman Prize决赛圈。
