报告题目：AI驱动的优化算法与应用
报 告 人：葛冬冬 上海财经大学
报告时间：2023年10月19日(周四) 10:00-11:30
报告地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S406
腾讯会议：479-211-662
内容摘要
本次讨论聚焦于大数据时代，人工智能算法如何与数学优化理论结合来实现数学规划软件的开发与研发加速，以及如何结合解决实际中一些行业的困难问题，也讨论了这些技术在供应链，航天，调度，后勤的一些实际应用。
主讲人简介
上海财经大学交叉科学研究院院长；中国运筹学会常务理事，杉数科技首席科学家和联合创始人。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论，计算与应用。在MS/OR/TCS/AI多个期刊和会议上，如OR, MOR, MP, POM，FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等发表论文，主持国家自然基金原创探索，杰出青年基金等项目。曾参与波音、谷歌、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网/南方电网，航天X院等国内外多个优化项目，目前担任开源数学规划软件LEAVES和我国第一个专业数学规划软件COPT项目负责人。
