报告题目：京东数智供应链的建模分析与优化实践
报 告 人：庄晓天 京东物流
报告时间：2023年5月17日(周三) 14:30-16:00
报告地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S406
腾讯会议：873-9767-9281
内容摘要
随着国内外市场不确定性和供应链决策复杂度的增加，智能决策正成为推动供应链数智化转型的新动能，包含了需求预测、库存补调、仓储分拣、网络规划、运输调度、风险控制等多个场景的端到端应用落地。本次报告将结合企业供应链建设实践，介绍庄晓天博士提出的”企业供应链智能决策六阶理论”，包括：经验决策阶段（Experience-Based）：基于业务经验和简单数据，通过“拍脑袋”进行决策。规则决策阶段（Rule-Based）：基于业务逻辑、数据分析、启发式方法，通过规则进行决策。模型决策阶段（Model-Based）：基于大数据挖掘、运筹学、机器学习等方法，通过模型进行决策。随机决策阶段（Uncertainty-Based）：基于来自外部环境和系统内生的不确定性，通过随机模型进行决策。系统决策阶段（System-Based）：基于系统内部的多主体关系和运作流程，通过复杂模型进行决策。多智能体决策阶段（Decentralization-Based）：基于单智能体的运作原理和多智能体之间的复杂关系，通过仿真、博弈等去中心化模型方法进行决策。
主讲人简介
庄晓天，男，美国亚利桑那州立大学博士，北京市人工智能高级工程师，北京理工大学、东南大学、上海交通大学、西安交通大学研究生校外导师。现任京东物流人工智能与大数据部高级总监，京东物流技术委员会委员，算法通道主席。在产业界一直专注于需求预测、选品定价、库存管理、供应链网络，仓储自动化，物流运输、调度优化等相关的实践。对内从0到1打造京东物流数字孪生平台，将数字仿真与运筹优化相结合，实现“仓”“拣”“运”“配”“网”等场景的降本增效。对外将数据算法能力赋能给客户，打造“京慧”一体化智能供应链平台，成功落地零售、汽车、家电、服饰等多个行业的数字化转型案例，获得了2021年中物联科技进步一等奖。在加入京东物流前，历任IBM全球企业服务部战略咨询顾问，蓝色之路管培生，负责为企业客户提供IT战略、数字化转型咨询，以及信息化系统建设落地。参与航空、汽车、电力等行业多个头部企业的战略转型；亚马逊全球供应链技术部高级科学家，负责供应链仿真平台，订单预测系统，智能选址平台的核心算法，支持中国，北美，欧洲，印度，日本等区域的供应链规划、计划、运营的智能决策。参与亚马逊Prime中国落地，北美中长期供应链网络设计，欧洲KIVA自动化仓建设，全球新兴市场拓展；唯品会物流信息部算法总监，负责需求预测平台，智能库存引擎，智能仓储体系的建设，推动唯品会数字化、模型化、智能化的建设进程。
