报告题目：从ChatGPT到国产多模态基础大模型
报告人：纪荣嵘 厦门大学
报告时间：2023年3月7日(周二)，16:30-18:00
报告地点：中科院数学与系统科学研究院南楼N204
腾讯会议 ID：479 3348 6244
内容摘要
随着深度学习技术的快速发展，ChatGPT作为自然语言处理领域的重要突破，引起了广泛关注。本次探讨ChatGPT在自然语言处理领域中的重要性以及其所具有的优秀特性，继而引出国产多模态基础大模型的研发意义，以及如何通过结合多模态数据和深度学习技术来实现新型国产化基础模型的构建。具体来说，将讨论多模态数据的处理方法、模型构建的关键技术以及如何实现紧致化部署等相关技术点。本讲座的研究成果将为解决多模态大模型的部署难题和提高模型性能和效率提供借鉴和参考。
主讲人简介
纪荣嵘，厦门大学南强特聘教授，科技处处长，人工智能研究院负责人。国家杰出青年科学基金获得者、国家优秀青年科学基金获得者。长期从事计算机视觉与机器学习等人工智能领域前沿技术研究，近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长文百余篇。论文谷歌学术引用1.9万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2020年省科技进步一等奖、2021年教育部技术发明二等奖、2022年霍英东青年科技奖。曾/现主持科技部科技创新2030重大项目、军科委基础加强项目、国家自然科学基金联合重点、教育部装备预研创新团队项目等。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACM Multimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委委员，人工智能国家标准工作组联合组长。
