2024年9月13日，国家卫生健康委统计信息中心副主任胡建平应邀做客MBA“领域大数据”系列讲座，为同学们讲授“健康医疗大数据体系及应用发展”。讲座由经管学院副院长田英杰教授主持。
田英杰介绍讲座嘉宾
本次讲座中，胡建平围绕健康医疗大数据，从八个方面介绍了健康医疗大数据的体系及应用发展，包括健康医疗大数据基础、健康医疗大数据概述、健康医疗大数据标准、健康医疗大数据治理、健康医疗大数据技术、健康医疗大数据安全、健康医疗大数据应用和健康医疗大数据发展，让同学对健康医疗大数据领域有了全面的认识。
胡建平进行讲座
健康医疗大数据基础部分主要介绍了行业现状和相关政策。胡建平阐述了从农业时代、工业时代到数字时代的划分依据，强调了生产要素的变化；提出信息化的三驾马车是互联网+、大数据和人工智能；介绍了关于数据的一些政策文件，强调数据作为生产要素的重要性及相关制度建设；讲述了国家层面推动健康医疗大数据中心建设的情况，包括全民健康保障信息化工程及行业的信息化建设整体架构；说明了健康医疗大数据的主要来源是各级医疗服务机构，重点介绍了医院信息化发展的过程包括业务数据化、数据业务化和业务智能化；提到区域平台的作用，包括实现检验检查结果的互认和共享，以及跨部门的数据共享；指出健康医疗大数据资源的应用管理至关重要。
健康医疗大数据概述部分主要介绍了健康医疗大数据的定义与分类、数据来源和通用特征。胡建平指出，健康医疗大数据是在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据，涵盖人的全生命周期，包括临床大数据、健康管理大数据、生物大数据、自我健康测量大数据、运营大数据、知识模型数据和网络大数据。他阐述了健康医疗大数据的数据通用特征，包括非排他性、无限增长性、支撑融合性、规模经济性、可控性差和无损耗性；强调了健康医疗大数据的政治特点，如个人信息的隐私性、机构特征、国家安全、公共利益等。
健康医疗大数据标准部分主要介绍了信息标准的概念过程及标准化建设的重点任务，其中标准是指通过一系列规则制定的供大家共同使用或重复使用的文件，标准化是实施标准的动态过程，包括对标准的需求、开放、选择、实施和测试等阶段；常见的标准包括国家标准、行业标准、团体标准、地方标准、企业标准等。胡建平指出，全民健康信息标准化体系建设的重点任务，包括促进全民健康基础设施标准化建设，加强全民健康信息数据库标准化建设，推进新兴技术应用标准化建设和加强网络安全标准化建设。健康医疗大数据的主要类别包括电子病历数据、健康档案结构化数据，医学影像数据和生命信息数据。
健康医疗大数据治理方面重点介绍了治理框架、路径和数据治理面临的挑战，其中在总体框架设计中提出七大实施路径，包括制定统一规范的数据标准体系，设计完整高效的数据治理流程，实时持续优化的数据质量管理，构建科学清晰的数据治理组织体系，打造先进实用的数据智能治理与服务平台，形成创新深入的数据应用能力和夯实稳固可靠的安全保障基础。治理过程包括数据标准与规范、数据采集、数据汇聚、数据深度加工和数据资产管理。健康医疗数据治理的挑战主要有区域平台的制度建设策略需完善，数据共享与合作的意愿不足；医院在健康医疗数据的治理中缺乏有效的管理和操作制度。之后，胡建平指出，在数据治理的实施上要构建科学清晰的数据治理组织体系，制定统一的标准规范；持续优化数据质量管理，培养人才，形成创新能力；关注数据的完整性、规范性、准确性和唯一性。
健康医疗大数据技术部分主要介绍了具体的平台、技术和方法。数据治理需构建一个智能的数据治理服务平台，以实现数据的可查、可用和可追溯，另外平台需整合业务系统的数据，进行标准化处理和清洗，以满足上层业务应用的需求。常见的平台工具包括数据搜索和分析工具，如ElasticSearch、Solr和Python等；分布式批计算框架Hadoop、Spark、Storm和Flink等;文件系统和协调管理工具HDFS、Yarn和Mesos等;数据存储工具，Delta、Hudi和Hive离线数据仓库等；数据采集工具，WEB爬虫和Flume数据采集等。数据的处理方法包括数据准备、数据表示与转换、数据计算、数据建模、数据可视化与呈现。
健康医疗大数据安全部分主要介绍了健康医疗数据安全的关键技术，其中包括数据审计、数据防火墙、数据透明加密、数据防泄漏、数字水印和数据血缘追踪、数据安全防护、密文计算、数据脱敏和匿名化算法。
健康医疗大数据应用方面介绍了多个典型应用场景及应用案例。胡建平指出，实际应用场景中以医院为中心到全生命周期，主要分为三个阶段，第一阶段为医院，例如辅助诊断、疾病治疗、物资管理和医生工具；第二阶段为医疗相关企业，例如医院管理决策、医药研发和医药流通；第三阶段为家庭，例如健康管理、家庭医生和保健服务等。
健康医疗大数据的发展方面主要介绍了该领域的机遇和趋势。大数据平台工具的开发需结合政策和市场需求，推动数据的有效使用；数据的可靠性和质量管理需通过区块链等技术进行保障。胡建平指出，对数据市场化配置的展望是数据作为生产要素应在市场中广泛交易，实现资源的有效配置；未来需建立完善的市场机制，以促进数据的流通与利用。
讲座现场
学生提问
此次讲座给了在座师生很大启发，大家纷纷表示获益匪浅。
（文/赵云鹏 图/臧铁军）
