2021年4月15日，中国科学院大学人工智能与应用MBA项目特色课程《领域大数据系列讲座》2021年春季学期第四课如期开讲，本次讲座中国科学院大学人工智能学院副院长兼副书记肖俊教授主讲，人工智能MBA项目学术负责人、经管学院副院长田英杰教授主持并介绍了主讲嘉宾。
肖俊教授任中国人工智能教育联席会常务理事、中国科学院大学教育基金会副秘书长、国科智慧（北京）智能科技有限公司副董事长，也是中国科学院人工智能产学研创新联盟战略研究组成员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图像图形学学会青年工作委员会委员。人工智能与应用MBA班的部分课程也是由肖老师主持工作的人工智能学院支持的。
本次讲座，肖老师以计算机视觉之“求真务实”为题，讲述了计算机视觉的发展、应用、现状与未来趋势，分别从三维重建和图像取证阐述了计算机视觉追求三维真实感与二维真实的“求真务实”原则。
讲座开始
智能根据表现主体简单分为自然智能和人工智能，视觉不仅是人类等自然智能的重要组成部分（人类获取的信息70%-80%来自视觉），同时有人认为生命的发展也是从生物产生视觉后得到了爆发式的发展。
计算机视觉即利用计算机及其辅助设备来模拟人的视觉功能，实现对客观世界的三维场景感知、识别和理解，是人工智能的重要方面，可以帮助人类从安全监控、邮包分拣等繁复的工作中解脱出来；也可以帮助人类处理一些人类视觉无法处理的问题，比如登陆火星、海底探测等等；计算机视觉也在娱乐产业、文物保护等方面使人类的生活更加丰富多彩。
肖老师对计算机世界的研究目的、研究内容、相关学科、发展历史、发展现状、主要应用与未来趋势等做了概括介绍，接下来对三维重建进行了详细讲解。
三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型，是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础，也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。三维重建是连接数字世界与物理世界的桥梁，真实性和精确性是是学术界和产业界追求的目标，既要“看起来像”，也要“精准呈现”。
计算机视觉的另一大应用是图像取证，主要追求二维的真实。肖老师从“孔子之叹”谈起，“耳听为虚，眼见也未必为实”，数字化时代的网络图像真假混杂，数字图像篡改和伪造如果用于正式媒体、科学发现、保险和法庭证物等，都会对政治和社会稳定产生重要的影响，数字取证势在必行。肖老师以“广场鸽检测”、数字水印等实例讲解了数字取证的分类和方法。
讲座最后，肖老师对计算机视觉的发展做出展望，人类的视觉机理还在不断发展中，人工智能之计算机视觉任重道远，尽管计算机视觉已经有了近40年的发展历史，且在最近10多年取得了巨大突破，但目前仍处于初级阶段，计算机视觉的终极目标不是达到人类视觉，而是超越人类视觉。
同学提问
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中国科学院大学人工智能与应用MBA项目秉承中国科学院大学“科教融合”的办学理念和大力发展交叉科学，建设新文科、新工科的学科建设目标，依托于中科院相关院所在大数据、人工智能领域的优势科研资源和一流师资队伍，2019年在中国科学院大学MBA项目中新设置了人工智能及其应用MBA项目，与综合MBA项目、金融MBA项目和创新创业MBA项目共同构成了国科大MBA项目体系。国科大人工智能及其应用MBA项目也是国内第一个人工智能特色MBA项目。项目致力于培养具有优秀管理能力和创业精神、了解人工智能领域核心技术与前沿发展、熟悉人工智能应用场景与应用规则、具备企业数字化转型领导能力、拥有国际视野和社会责任感的人工智能领域高级管理人才，为促进人工智能核心技术与产业融合发展、国家相关战略规划落实储备尖端人才。
（文、图/刘青青）
