2022年5月28日上午，中国科学院自动化研究所研究员、中科视语（北京）科技有限公司董事长王金桥应邀为2021级MBA“创新创业与企业实务训练营”作“走进中科视语-人工智能的技术现状和未来”的讲座。
王金桥首先对人工智能进行简要概述，主要包括人工智能发展史和技术现状两部分。
人工智能发展分为三个阶段：1）弱人工智能，不能真正推理和解决问题，只是看起来像人而已；2）强人工智能，能够真正推理和解决问题，是有自我意识的智能体；3）超人工智能，定义最为模糊，是人类对未来发展的假想，假设计算机程序持续不断发展，超人工智能产生的人工智能系统可以比世界上最聪明的人类还聪明。
近年来人工智能得到广泛关注，在感知、交互、决策等若干具体问题上甚至媲美人类性能，这都得益于机器学习的发展与进步。机器学习是实现机器智能化的关键途径和手段，经过多年发展，传统机器学习已经进化为深度学习，在理论和应用方面都大大丰富。
目前，中国人工智能在计算机视觉与图像领域、智能机器人领域和自然语言处理领域表现较为突出，丰富的C端数据量是中国人工智能发展过程中的一大优势，中国也将以社会需求和社会稳定性为导向，创建人工智能社会开放体系。
作为中科视语董事长，王金桥着重讲解了视觉智能技术的应用与现状。如今，视觉计算技术已发展至第四代，可基于深度学习、自主学习形成准确、高效的主动预警。视觉智能技术现已应用于多领域，从较早期的人脸识别，到视频结构化分析、辅助驾驶与无人驾驶、虚实结合的视频广告植入、虚拟主播、车纹识别，也应用于多目标检测跟踪、人群计数与态势监测等多场景。
大数据时代，人工智能广泛覆盖工业制造、军事国防、金融服务、生活服务、娱乐传媒、社会管理等多领域。现在，人工智能从单模态有监督迈向多模态自监督学习，多模态大模型初现“多专多能”态势，在小样本学习、自然语言问答、跨模态生成等方面快速进步。
最后，王金桥指出，从技术角度看，自然语言处理在互联网行业中应用最为成熟，语音技术发展成熟但是应用场景有限，图像识别技术的落地机会最多，智能机器人技术仍待发展；从行业角度看，安防是人工智能在中国最容易变现的行业，互联网广告和电商领域有广阔的资源和空间，AI促进了消费电子升级换代，医疗行业空间巨大但技术有待成熟。
大数据时代，人工智能将改造工业、农业、服务业的生产方式，影响人类的生活和工作方式。
（文、图/王艺燕 张茜）
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王金桥，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，智能媒体计算联合实验室主任，视频大数据云识别联合实验室主任，中国技术创业协会技术创新工作委员会副理事长，中科视语（北京）科技有限公司董事长。
中科视语（北京）科技有限公司（简称：中科视语），是中科院旗下的企业，在人工智能领域具有二十余年的技术积累，定位于全球领先的视频智能分析综合解决方案服务商，聚焦多元异构感知与细粒度识别核心技术，通过人工智能、大数据、物联网等先进技术与产业融合，面向智慧交通、智能制造两大领域，提供全场景人工智能软硬件平台及解决方案。中科视语致力于“用AI温暖世界”，加速高精尖AI技术与产业深度融合，为行业智慧化改造提供颠覆性解决方案，以及场景化、行业化、个性化的智能服务。
国科大MBA“创新创业与企业实务训练营”，依托中国科学院大学的教育资源、科研资源、产业资源，整合校外师资力量参与创新创业人才培养，邀请具有丰富创业实践经验的知名企业家、风险投资家、行业专家、资深教授和科研工作者等，共同组成教学团队，以理论讲授、经验分享、企业参访、创业诊断、项目路演等互动式、多元化的教学模式，开展以创新与创业领域为目标的教育和研究活动，旨在培养大批有创新精神和创业能力的复合型人才。
（来源：国科大创新创业学院）
