报告题目：面向电动垂直起降飞行器的城市低空交通系统网络规划
报告人：王凯 清华大学
报告时间：2024年9月11日(周三) 16:00-17:30
报告地点：中国科学院大学中关村校区教学楼S406
腾讯会议ID：311-154-885
内容摘要
城市低空交通时代是由电动垂直起降飞行器（electric vertical-takeoff-and-landing (eVTOL) vehicles，简称飞行汽车）的出现所驱动。当下，全球知名企业，如波音、空客、通用、小鹏、亿航等，均在大力研发飞行汽车；美、欧、日、韩等发达经济体均在大力投资相关产业，计划三到五年推动落地。然而，目前行业普遍缺少对该未来交通模式系统性的理解。基于此，该研究侧重城市低空交通系统基础设施网络规划，这也是该交通系统最重要的战略性决策。具体来说，在一个城市或都会圈内，如何对飞行汽车垂直起降停机坪进行选址。该研究搭建了一个整合优化模型，模型考虑了战略层面基础设施选址与战术层面飞行汽车运营以及乘客出行需求之间交互。然而，该整合优化模型包括一个混合整数的二阶锥规划子模型以及描述出行需求的非凸公式。为了求解该模型，研究提出了自适应离散化算法，该算法能在短时间内将整合优化模型求到最优。基于该算法，研究解析了城市低空交通模式，主要发现包括：每个城市的城市低空交通系统基础设施网络结构是内生的，具体受一个城市的人口分布、地理结构以及城市布局影响；网络结构是由少数垂直起降停机坪构成，从而提升空中系统运作的效率；城市低空交通主要用来服务中长距离通勤，短距离通勤并无优势；乘客对这一新出行模式的需求大小将是城市低空交通盈利与否的关键要素。
主讲人简介
王凯，清华大学车辆与运载学院副教授、博士生导师、智慧出行所副所长，滴滴出行冠名副教授。曾就职于麻省理工学院（MIT）斯隆管理学院（博士后）以及卡耐基梅隆大学（CMU）海因茨信息系统与公共政策学院（研究员）；博士毕业于香港理工大学。主要研究方向为智能交通与物流系统，包括低空交通、共享出行、城市微公交系统、城市物流等；研究方法包括大规模优化、不确定性优化、数据驱动决策、机器学习等。主持和参与基金委优青、重点、国际合作交流项目等。多项研究成果发表在交通与物流管理顶级期刊，如OR、MS、MSOM、IJOC、POM、TS、TR-B等。获得 INFORMS 多项最佳论文奖项，如 INFORMS 2023 Harvey Greenberg Research Award (INFORMS Computing Society), INFORMS 2021 Transportation Science & Logistics Society Best Paper Award等。
