报告题目：基于新闻文本与横截面分布构建宏观不确定性指标
报告人：林建浩 中山大学
报告时间：2024年4月9日(周二) 16:30-18:00
报告地点：中国科学院数学与系统科学研究院南楼N204
腾讯会议ID：531 967 793
内容摘要
随着宏观经济学与微观统计学的深入结合，横截面指标相比单一维度指标更能刻画经济活动中出现的细微变化，海量文本数据的应用则为构造横截面指标提供更多数据支持。本文利用中国数百万篇主流媒体的宏观经济新闻报道，构建每个时期下每家媒体的情绪分布，进一步构造不同媒体分布之间的横截面差异，得到新的宏观经济不确定性指标。结合中国市场上特殊的官媒与非官媒结构，本文发现两类媒体之间的区别是导致不同媒体横截面差异的重要推动力。本文认为，相比加总指标，基于文本情绪横截面分布差异的兼顾信息传播视角与不确定性理论，是实证测度不确定性的一种可行思路。
主讲人简介
林建浩，中山大学岭南学院教授，博士生导师，副院长。主要研究领域是宏观经济与大数据分析，入选国家高层次人才计划，兼任全国数字经济专业学位研究生教育指导委员会委员、中山大学粤港澳大湾区数字经济与数据科学实验室主任、《统计研究》编委、《金融学季刊》副主编、广东经济学会常务副会长。主持1项国家社科基金重点项目和4项国家自然科学基金课题，曾获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖、国家级教学成果等奖项。
